{"id":6895,"date":"2023-02-01T14:10:28","date_gmt":"2023-02-01T14:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wipconsulting.it\/?p=6895"},"modified":"2025-05-16T14:28:59","modified_gmt":"2025-05-16T12:28:59","slug":"chatgpt-quali-sono-le-potenzialita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wipconsulting.it\/en\/chatgpt-quali-sono-le-potenzialita\/","title":{"rendered":"ChatGPT, quali sono le potenzialit\u00e0?"},"content":{"rendered":"

Nell’articolo dell’HuffPost del primo febbraio 2023, Michele Mezza, parla del sistema di intelligenza artificiale ChatGPT, che grazie alle sue capacit\u00e0 potrebbe rivoluzionare, anzi rivoluzioner\u00e0, il mondo web e i lavori creativi con conseguenze sostanziali su organizzazioni che ne potrebbero sfruttarne le potenzialit\u00e0.<\/strong><\/em><\/p>\n

\u00a0<\/strong>Perch\u00e9 abbiamo un\u2019opportunit\u00e0 di addestrare socialmente i sistemi di AI?<\/em><\/p>\n

Microsoft e Google stanno giocando a dadi con Dio, avrebbe detto Albert Einstein dinanzi alla competizione che si \u00e8 ormai scatenata fra le due super potenze digitali sul terreno dell\u2019intelligenza artificiale<\/a>.<\/p>\n

I due colossi sono alle prese con l\u2019ingegnerizzazione dei rispettivi dispositivi, destinati a supportare ogni attivit\u00e0 di ogni essere umano, fino a\u00a0una possibile sostituzione. La posta in palio \u00e8 qualcosa che va al di l\u00e0 del fatturato delle singole\u00a0da incrementare, che rimane certo l\u2019obiettivo di questi affaristi.<\/p>\n

Ma le prestazioni di questi nuovi sistemi di cosidetta intelligenza artificiale generica e portabile, quali sono i nuovi dispositivi tipo Chat GPT di Microsoft e Sparrow di Google, ormai travalicano la meccanica del calcolo arrivando molto vicino alla telepatia. Come scriveva un grande fumettista satirico come\u00a0Gary Trudeau per irridere il sofismo di molti suoi colleghi giornalisti, \u201dnon sono un ornitologo ma quando vedo un papero lo riconosco\u201d.<\/p>\n

Il papero che si sta aggirando per redazioni e centri di ricerca oggi \u00e8 una forma di intelligenza artificiale diventata maggiorenne che da moderatamente appare fortemente affidabile. In pi\u00f9 questo papero \u00e8 accessibile a\u00a0ogni singolo individuo, stressando la rivoluzione della miniaturizzazione che abbiamo visto compiersi in questi ultimi 50 anni, con la transizione dal calcolatore al personal computer e da questo allo smartphone, con il risultato che ormai ogni due giorni si riproduce la stessa quantit\u00e0\u00a0di contenuti e informazioni prodotta dall\u2019umanit\u00e0, dal suo inizio fino al 2005.<\/p>\n

Questo papero, su cui mi pare davvero capzioso continuare a discutere sulle ali striminzite o il piumaggio ancora scarmigliato, \u00e8 in crescita esponenziale: in poche settimane ChatGPT ha raccolto il numero di utenti -6 milioni- che facebook ha raggiunto in due anni, e ora si annuncia un ulteriore salto che nei prossimi mesi dovrebbe portarlo a\u00a0essere usato da almeno 400 milioni di utenti, con un\u2019esplosione della sua attitudine a\u00a0imparare dall\u2019esercizio moltiplicato per molte migliaia di unit\u00e0, quali \u00e8 la differenza fra 6 e 400 milioni. Siamo in presenza dunque del graduale ma inesorabile perfezionamento\u00a0di\u00a0un sistema che lavora con un linguaggio naturale, ed \u00e8 fornito di dotazioni relazionali e riflessive che riproducono aspetti distintivi della nostra specie, mostrando una chiara possibilit\u00e0\u00a0di integrarsi nella nostra attivit\u00e0 cognitiva meno meccanica e banale, creando il primo prototipo di \u201ccervello aumentato\u201d. Stiamo ancora una volta\u00a0cambiando la struttura\u00a0neurologica della specie.<\/p>\n

Non \u00e8 una novit\u00e0. \u00c8 accaduto pi\u00f9 volte nel corso della nostra evoluzione millenaria. Pensiamo al passaggio dall\u2019era glaciale a quella temperata, dai cacciatori raccoglitori\u00a0al nomadismo di massa, fino all\u2019agricoltura, e poi ancora con le\u00a0concentrazioni nelle prime metropoli, dove la scrittura e la matematica crearono modelli cognitivi\u00a0che selezionarono modi di vivere e di strutturare le nostre relazioni formattando il modo di parlare, pensare e produrre.<\/p>\n

Un grande filosofo dell\u2019800, abituato a\u00a0osservare proprio l\u2019impatto delle tecnologie nelle relazioni sociali ci spiegava che il mulino ad acqua d\u00e0 la societ\u00e0 feudale, e dunque l\u2019omo legato alla terra e comandato dalla propriet\u00e0 fondiaria, mentre il mulino a vapore ci d\u00e0\u00a0la societ\u00e0 industriale, con esseri umani svincolati dalla terra e per quanto subordinati alla fabbrica con ambizioni e capacit\u00e0 di organizzarsi autonomamente.<\/p>\n

Ora\u00a0dobbiamo capire quale societ\u00e0 ci dar\u00e0 il mulino AI, dove l\u2019uomo si vede organizzato dai proprietari del calcolo, i calcolanti, e ridotto a calcolato, bench\u00e9\u00a0con cognizioni e assetti che gli permettono di interferire con i sistemi che lo governano.<\/p>\n

Questo ultimo passaggio sta avvenendo in maniera convulsa, non pi\u00f9 diluito nei secoli di cui parlavano i filosi del passato, ma concentrato in pochi decenni, sotto i nostri occhi. I testimoni ne sono anche i protagonisti.<\/p>\n

Ma l\u2019altra differenza rispetto alle grandi trasformazioni antropologiche che abbiamo alle spalle sta che questa, per quanto possente e pervasiva, che attraverso il destino dell\u2019intera umanit\u00e0, sia confiscata da pochi centri di elaborazione e controllo dei sistemi di calcolo. Il nuovo genio della lampada \u00e8 prigioniero\u00a0degli uffici marketing della Silicon valley.<\/p>\n

Ora pi\u00f9 che filosofare se la canzone composta dal dispositivo digitale sia bella o brutta, o se la sua composizione poetica ci trasmetta simulazioni di emozioni o sentimenti reali, mi sembra pi\u00f9 urgente ragionare sul modo in cui socializzare questa straordinaria opportunit\u00e0, sottraendola alla pi\u00f9 miope e meschina logica commerciale che al momento guida i suoi proprietari.<\/p>\n

Sarebbe intanto da chiedersi se la scrittura o la stampa abbiano avuto proprietari, per quanto i pionieri siano stati debitamente compensati dalle rispettive intuizioni. Ma davvero un fenomeno che al momento \u00e8 condivisibile da almeno 5 miliardi di persone pu\u00f2 essere ristretto\u00a0nei limiti speculativi dettati da chi lo possiede? La domanda non ha solo un valore etico ma risponde anche alle esigenze proprio dei processi di sviluppo di queste intelligenze.<\/p>\n

I due sistemi che oggi sembrano emergere come driver della trasformazione\u00a0del decentramento a\u00a0ogni individuo di risorse di intelligenza artificiale -ChatGPT per Microsoft e Sparrow per Google- al momento sono in bacino di carenaggio.<\/p>\n

L\u2019azienda di Bill Gates ha giocato d\u2019anticipo offrendo la versione beta del proprio prodotto a\u00a0un collaudo di massa. In poche settimane almeno 6 milioni di utenti hanno cominciato a giocare\u00a0con la potenza intelligente di Chat GPT, rendendone subito evidente l\u2019insufficienza infrastrutturale. Come sappiamo infatti, il dispositivo si muove in un ambiente chiuso di contenuti, arredato da 200 miliardi di concetti ed espressioni logiche su cui \u00e8 stato costosamente addestrato, arrivando a trasmettergli il sapere prodotto e pubblicato fino al 2021.<\/p>\n

Sparrow, passerotto in inglese, invece cinguetta nella gabbietta di Google, ancora al riparo da un collaudo pubblico, con i suoi progettisti che si stanno arrovellando sul modo migliore per sfruttarne le sue caratteristiche. A differenza del concorrente di Microsoft, la creatura di Larry Page e Sergey Brin, avrebbe la capacit\u00e0 di lavorare direttamente in rete, avvalendosi dell\u2019intero infinito magazzino di nozioni prodotte digitalmente dall\u2019umanit\u00e0 in questi decenni, ma soprattutto garantendo un aggiornamento massimo delle informazioni.<\/p>\n

In entrambi i casi si accusano costi di esercizio ancora rilevanti. Microsoft\u00a0ha verificato che ogni singola attivit\u00e0 di ChatGPT, ogni sua risposta a\u00a0un prompt, una domanda, gli costa circa 150 volte\u00a0di un responso di Google. Ovviamente parliamo di due cose diverse: il nuovo sistema AI, elabora una vera composizione letteraria che processa le fonti senza indicarle, mentre il motore di ricerca di Mountain View, come sappiamo, ci risponde semplicemente indicizzando le fonti relative all\u2019argomento che gli abbiamo proposto.<\/p>\n

Inoltre rimangono ancora insoluti problemi legati all\u2019hardware, ossia quel reticolo di server e cloud che dovr\u00e0 smaltire quella gigantesca massa di contatti che si sprigioneranno una volta che i sistemi entreranno in funzione a regime.<\/p>\n

Ma in entrambi i casi il vero buco nero riguarda proprio l\u2019addestramento.<\/p>\n

Parliamo di quella fase in cui le sinapsi digitali riprodotte dagli algoritmi devono acquisire le pi\u00f9 diverse forme semantiche del nostro linguaggio, cogliendo ogni sfumatura e sottigliezza dei modi in cui ci rivolgeremo al sistema. Esattamente come un bambino impara a parlare in maniera sempre pi\u00f9 matura. Con la differenza che nessuno avr\u00e0 la pazienza e la voglia di seguire l\u2019evoluzione naturale di questo apprendimento che in natura impiega circa 10\/15 anni.<\/p>\n

Questa \u00e8 la fase in cui, mentre si impara a comprendere e a rispondere ai prompt pi\u00f9 diversi e specialistici, vengono impressi gli imprinting etici e valoriali ai sistemi automatici, come ci ha spiegato qualche tempo fa Timnit Gebru, l\u2019ex responsabile della divisione etica di Google licenziata proprio per aver avanzato dubbi sul modo con cui venivano allenati i meccanismi del motore di ricerca.<\/p>\n

Inizialmente, non a caso, ChatGPT era stata pensata da una fondazione, OpenAI senza scopo di lucro, per essere rilasciata in regime di opensource in rete e potersi cos\u00ec avvalere di questa straordinaria palestra di saperi e linguaggi che \u00e8 internet. Poi ha prevalso l\u2019istinto speculativo, Microsoft ha comprato OpenAI che \u00e8 diventata la solita start up in cerca di profitto. Ma i costi dell\u2019operazione si annunciano poderosi: i dieci miliardi stanziati a Seattle potrebbero non bastare, cos\u00ec come per Google.<\/p>\n

L\u2019idea di mantenere completamente all\u2019interno di una modalit\u00e0 proprietaria il suo sistema si potrebbe rivelare proibitivo oltre che inefficiente.<\/p>\n

Sarebbe allora possibile pensare a\u00a0una strategia che dopo aver remunerato l\u2019attivit\u00e0 di svezzamento dei due sistemi, veda istituzioni pubbliche e organizzazione sociali, che pure solo all\u2019origine dell\u2019affermazione di Internet, come la gestione dei domini, intervenire assicurando la collaborazione\u00a0di questi organismi per abbattere i costi dell\u2019addestramento e soprattutto rendere efficiente e sicuro il sistema, alla luce proprio dei linguaggi e delle competenze pi\u00f9 diverse.<\/p>\n

Penso per\u00a0esempio a livello europeo a come centri di ricerca e universit\u00e0 potrebbero seguire i percorsi di sviluppo delle dotazioni specializzate di questi sistemi nel campo della medicina, o dell\u2019informazione o del diritto, lasciando certo ai proprietari l\u2019opportunit\u00e0 di realizzare applicazioni commerciali, come il modello open source, prevede, ma assicurando una soluzione di base che possa essere poi riprogrammata e orientata da gruppi professionali o organizzazioni sociali.<\/p>\n

Siamo proprio nel caso in cui, come scriveva Marianna Mazzucato nel suo ultimo testo “Il valore di tutto” (Laterza Editore), l\u2019estrazione privata di valore diventa distruzione pubblica di ricchezza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nell’articolo dell’HuffPost del primo febbraio 2023, Michele Mezza, parla del sistema di intelligenza artificiale ChatGPT, che grazie alle sue capacit\u00e0 potrebbe rivoluzionare, anzi rivoluzioner\u00e0, il mondo web e i lavori creativi con conseguenze sostanziali su organizzazioni che ne potrebbero sfruttarne le potenzialit\u00e0. \u00a0Perch\u00e9 abbiamo un\u2019opportunit\u00e0 di addestrare socialmente i sistemi di AI? 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